河南经济报记者 郭俊娟 通讯员 赵瑾

　　8月15日，河南省重大科技专项“设施主要果菜工厂化生产关键技术研究与示范”数字化技术研究年度工作会在郑州顺利召开。此次会议由课题主持单位省政务大数据中心主办，来自河南农业大学、元丰科技、郑州数智、洛阳好美时等15个产学研用单位代表参加。会上，各单位聚焦设施果菜数据采集难题及算法模型开发等关键内容，详细汇报了年度工作进展与显著成绩，并共同探讨了下一步的工作计划。与会专家围绕相关议题展开了深入讨论，并形成了多项共识。

　　会议期间，与会专家观摩了项目研发的一系列新技术与新装备，其中我国首个自主研发的番茄果实表型智能测量设备尤为引人注目。据研究人员介绍，该设备成功解决了番茄育种规模化表型数据采集的智能化、标准化、高通量难题，通过快速扫描番茄个体，同步输出其果形指数、果蒂、心室等重要参数，显著提高了田间测量的标准化程度和效率。同时，经过改进优化的Yolo算法在番茄茎、叶、花、果实特征识别中也取得了重要突破，为算法和数据采集处理系统融合及田间操作机器人研究奠定了坚实基础。

　　此外，会议还展示了一批新研发的环境数据采集设备。这些设备集成了4G/5G网络、太阳能和锂电池供电技术，具有开箱即用、安装简便的特点，极大地降低了使用门槛，方便了农民操作。其中，穿透式、实时数字化项目管理系统实现了科研任务从立项到验收的全生命周期数字化管控。

　　企业代表在会上表示，项目的实施有效解决了公司大规模表型数据采集的难题，新研发的产品已远销河南、山东、新疆等地，赢得了市场的广泛认可。多家头部高校院所、企业及行业平台对项目数字化系统的使用给予了高度评价，认为通过省重大科技专项的创新成果与产业紧密结合，显著提升了企业的核心竞争力，拓宽了市场空间。各企业代表纷纷表示，将根据市场需求，在科技部门的指导下，进一步加大研发投入和推广力度，优化市场化合作形式，为提升我省设施果菜的数字化水平贡献力量。

　　据介绍，项目实施一年来，成果丰硕，不仅发布了《数字田园数据采集与共享交换规范》地方标准1项，还出版了《西瓜株型数字化建模与株型优化V1.0》软著1项，获得1项专利授权，另有2项专利申请获受理。在算法模型方面，有关番茄多种关键病害识别和分级，以及番茄花发育时期、节间长、茎粗、果实纵横径等一批特征识别算法模型均取得了显著进展。同时，还起草了4个数据采集技术规范，撰写了7篇学术论文，为新技术新装备的示范应用和课题成果交付奠定了坚实基础。

　　省政务大数据中心党委书记王彦生在会上强调，设施果菜科研生产转型提质升级的关键在于数字化水平的提升。通过聚焦场景需求，将大数据、通用人工智能、5G技术及新装备紧密结合，为智慧育种和智慧生产开辟了广阔空间。他指出，如何促进跨学科深度融合、加强“政产学研用”紧密合作、推动省市县乡村五级示范应用、确保科研生产数据的有效对齐与流动共享，将是省级大数据技术行业部门下一步需要重点关注和研究的问题。为此，省政务大数据中心已选调骨干技术力量，组建了专门的研究团队，按照“重点突破、整体协同、数据赋能”的工作思路，聚焦设施果菜工厂化关键技术，致力于构建智慧农业一体化技术体系。

　　省科技厅现代农业农村科技处处长李永恩在讲话中指出，适用于田间的智能化、高通量、标准化作物表型鉴定技术的突破，是作物智慧育种和无人生产的关键所在。他强调，要加强项目成果在生产实践中的应用，服务区域蔬菜品牌建设，壮大龙头企业，让科技成果真正走进田间地头，转化为可复制、可使用的先进生产力，为实现“菜业强、菜乡美、菜农富”作出更大贡献。