河南经济报记者 马连华

　　“推动人工智能在广大中小企业中实现高质量应用，是提升产业链韧性、激发市场创新活力、夯实实体经济根基的关键举措。相较于资源雄厚的大型企业，中小企业在AI技术应用上面临着更为独特的挑战。”在省两会期间，省政协委员、信阳百德实业有限公司董事长陈伟接受记者专访时指出，作为国民经济重要支柱的中小企业，其AI应用目前普遍处于初期阶段。要推动AI在中小企业中实现高质量、规模化应用，必须加快构建“政策引导、市场主导、服务支撑、生态协同”的多维支持体系。

　　陈伟在调研中发现，当前许多中小企业管理者对AI的理解仍多停留在概念层面，难以将其与精准营销、库存优化、质量检测、客户服务等具体业务痛点深度融合。同时，企业严重缺乏既懂AI技术又熟悉行业知识的复合型人才。在投入方面，中小企业自有资金有限，而AI项目往往投资回报周期较长、不确定性高，导致决策迟疑。传统信贷产品也难以评估这类无形资产投资的风险，造成融资支持不足。此外，许多中小企业存在数据积累不足、格式混乱、标准不一、形成数据孤岛等问题，薄弱的数据治理基础直接制约了AI模型的有效开发与实际应用效果。

　　针对上述问题，陈伟建议首先应强化顶层设计与政策精准激励。他提出可由工信部门牵头，联合科技、财政等部门，研究制定《中小企业AI赋能专项行动计划》，明确阶段性目标、重点支持领域与量化指标。同时，设立中小企业AI应用专项补贴或发放“创新券”，对首次采购经认证的云化AI服务、实施关键环节AI改造项目给予一定比例的直接补贴，并可探索实行“算力券”政策，以降低企业模型训练与推理的算力成本。在税收方面，应进一步落实并优化研发费用加计扣除政策，明确将AI应用相关的数据采集、治理、标注及模型定制开发费用纳入加计扣除范围，并对提供普惠性AI服务的平台企业给予适当的税收优惠。

　　其次，陈伟认为构建普惠性AI赋能服务体系至关重要。他建议依托重点产业集群、高新技术园区或第三方专业机构，建设实体或虚拟的“区域性中小企业AI赋能中心”，为企业提供咨询诊断、技术展示、方案验证、人才实训、供需对接等一站式服务，大幅降低企业初步探索的门槛。同时，应大力推广针对中小企业典型场景的模块化、订阅制、低代码的轻量化解决方案及云端SaaS服务模式，降低初始投入与运维复杂度。此外，还需分行业遴选并推广一批“用得好、见效快、成本可控”的AI应用标杆案例，组织实地观摩与经验分享，并广泛开展面向中小企业管理者的AI通识教育，提升其战略认知与决策能力。

　　在数据与人才基础支撑方面，陈伟建议提供普惠的数据治理公共服务，鼓励相关机构为中小企业提供低成本的数据治理咨询与工具，帮助企业梳理数据资产，打通内部数据孤岛。在保障安全与隐私的前提下，可探索基于区块链、联邦学习等技术建立安全可信的行业数据空间或交换平台，促进数据要素在合规框架内的有序流通。人才方面，应推动职业院校、应用型高校与AI企业、中小企业合作开设订单班、共建实训基地，培养一线AI应用技能人才;鼓励高校及科研院所专家以“科技特派员”等形式深入企业提供指导;并支持开发面向中小企业的AI普及课程与安全教育培训。

　　最后，陈伟提出需优化金融与生态支持环境。他建议引导金融机构开发“AI赋能贷”等特色信贷产品，探索基于AI项目未来收益权或数据资产价值的质押融资模式，并发挥政府性融资担保体系的增信作用。在产业生态上，应鼓励大型企业、平台企业向供应链上下游中小企业开放AI技术能力与应用场景，推动AI供应商、集成商、咨询服务机构与中小企业紧密合作，形成可持续的服务能力，同时加强对中小企业AI微创新成果的知识产权保护。

　　“通过一系列系统性的支持措施，有望逐步打通AI在中小企业中规模化应用的堵点与难点。”陈伟表示，这将帮助更多中小企业以可承受的成本、可操作的方式，将AI技术融入研发、生产、管理、营销等各环节，实现降本、增效、提质与创新，最终全面提升企业竞争力。他强调，推动AI在中小企业中的高质量应用绝非一蹴而就，需要政府、市场、企业与社会各方形成合力、持续努力。建议尽快开展试点，总结经验并完善政策，形成可复制、可推广的模式，让人工智能这一先进生产力工具，真正赋能中国经济最广大的毛细血管，为构建现代化产业体系注入强劲而持久的动力。