河南经济报记者 刘学中 通讯员 高鈡麟

　　6月27日，第四届医学基因组学与生物信息学大会在河南省科学院开幕。本届大会由中国医药教育协会、国家生物信息中心主办，河南省科学院生物医学研究所、河南省医学科学院、中国医药教育协会医学基因组学与生物信息学专委会、北京整合医学学会人工智能与转化医学分会、中国微循环学会转化医学专委会承办，河南省肿瘤医院、河南中医药大学、河南中医药大学第一附属医院、河南省人民医院、河南省豫健医学发展基金会、《生物化学与生物物理进展》编辑部、基因谷协办。会议聚焦基因组学、生物信息学与人工智能的交叉领域，旨在促进科学发现、临床转化与健康应用的协同发展。来自国内科研院所、高等院校、医疗机构及生物医药企业的专家学者、科研骨干及行业代表共700余人参会。

开幕式

　　中国医药教育协会党支部书记、常务副会长杨清仁，中国医药教育协会副秘书长、医学基因组学与生物信息学专委会总干事郑凯，国家生物信息中心主任杨运桂、副主任赵文明，河南省科学院党委委员、副院长李明凤，河南省医学科学院党委委员、副院长杨晓峰，以及特邀报告专家复旦大学赵国屏院士、陆军军医大学第一附属医院卞修武院士、同济大学刘默芳教授、中国科学院遗传发育所王秀杰研究员、海光信息技术股份有限公司副总裁杨鸿轩、中国人民解放军总医院第一医学中心王成彬、华为科研军团总裁孙鹏飞等出席开幕式。大会由河南省科学院精准医学首席科学家、国家生物信息中心荣誉研究员曾长青，河南省医学科学院科研顾问、临床试验发展中心主任、河南省豫健医学发展基金会理事长郭永军共同主持。杨清仁、杨运桂、李明凤、杨晓峰分别致开幕辞。

杨清仁副会长

杨运桂主任

李明凤副院长

杨晓峰副院长

　　郑凯主持河南大学医学院赠书仪式。河南大学医学院(部)副院长郭向前代表校方赠送《实用医学生物信息学》220本。大会同期发布由医学基因组学与生物信息学专委会组织申报立项的六项团体标准。

郑凯副秘书长

赠书仪式

　　特邀报告

　　大会特邀报告以“基因组学与人工智能融合创新：从数据到诊疗，从科研到健康”为主线，涵盖组学数据解析、疾病机制研究、病理诊断、RNA调控、生物制造、国家生物信息数据资源体系建设及科研算力支撑等方向，兼顾基础研究方法创新与临床诊疗、数据治理、科研平台建设及产业应用需求。

　　赵国屏院士作题为《AI时代的生物医学大数据治理》的报告。报告从人类基因组计划切入，梳理系统生物医学发展带来的数据增长趋势，分析精准医学对数据质量、复杂性与真实性的新要求，指出AI时代需建立系统化、规范化、可信的数据治理体系，将低价值密度的分散数据转化为高价值生物医学大数据，以支撑智能分析与精准诊疗。

赵国屏院士

　　卞修武院士作题为《病理信息库与AI+病理学》的报告。报告回顾病理诊断技术演进历程，阐述病理诊断的分子化与整合化发展趋势，分析人工智能在辅助病理诊断、提升诊断效率及重塑临床病理实践中的应用场景，并介绍标准化病理数据集建设及智能标注平台在病理数据处理和模型训练中的支撑作用。

卞修武院士

　　刘默芳教授作题为《RNA调控与男性生殖健康》的报告。报告聚焦RNA调控在精子发生中的关键作用，阐明MIWI通过调控减数分裂相关基因关闭及mRNA加工、剪接过程，保障精母细胞完成减数分裂和精子形成，为男性不育症的精准诊疗提供理论依据与方法策略。

刘默芳教授

　　王秀杰研究员作题为《从生物信息学到生物制造》的报告。报告涵盖生物信息学工具开发、非编码RNA与RNA调控研究，重点介绍人类心肌组织及多器官模型的体外构建进展。团队通过新型3D生物打印系统探索复杂组织器官血管化方案，并建立人类多器官协同发育模型huMOs，为器官发生机制、疾病模型构建及精准医学转化提供支撑。

王秀杰研究员

　　杨运桂研究员作题为《国家生物信息中心数据资源体系建设》的报告。报告系统介绍国家生物信息中心的发展历程、定位与建设进展，阐述涵盖9大类、逾110个数据库的组学数据资源体系架构，并介绍“边建设、边研发、边服务”的推进模式，以及持续、稳定、高质量的数据汇交服务对全球科学数据共享与生命科学研究的支撑作用。

杨运桂研究员

　　杨鸿轩副总裁作题为《AI for Science时代算力基础设施的挑战与机遇》的报告。报告分析人工智能驱动科研新范式对算力基础设施提出的需求与挑战，介绍海光信息“CPU+DCU”双芯算力布局及在AI for Science领域的应用实践，探讨国产异构算力平台面向科研大数据场景的适配方案与生态建设路径。

杨鸿轩副总裁

　　上述报告反映了生命科学、医学健康与人工智能技术的深度融合趋势，对高质量生物医学数据资源建设及AI技术在疾病诊疗、机制研究和科研转化中的规范应用具有推动作用。会议为相关领域学者搭建了学术交流平台，进一步凝聚了医学基因组学、生物信息学与人工智能交叉融合的发展共识，为精准医学研究、生命科学创新及健康服务转化提供了学术支撑。

　　分会场设置

　　大会设十个分会场，分别开展专题学术报告：

　　分会场一：大数据驱动下的分子诊断与诊疗新靶点研发，主席为王成彬(中国人民解放军总医院)、王旭东(南通大学附属医院)。

　　分会场二：重大疾病队列的组学数智挖掘，主席为赵文明、章张(国家生物信息中心)。

　　分会场三：AI赋能的整合医学与临床转化，主席为韩大力(国家生物信息中心)、董迪(中国科学院自动化研究所)、陈蓉(北京协和医院)。

　　分会场四：中医药现代化与人工智能，主席为林俊堂(河南中医药大学)、余海滨(河南中医药大学第一附属医院)。

　　分会场五：健康老去——基于自然人群的组学与抗衰老研究，主席为曾长青、姬广聚(河南省科学院生物医学研究所)、陈大方(北京大学公共卫生学院)。

　　分会场七：AI技术和大语言模型进阶科研与论文写作(生生论坛)，主席为张勇(同济大学)、郭向前(河南大学)、魏艳(《生物化学与生物物理进展》编辑部)。

　　分会场八：人工智能赋能医学检验新质生产力，主席为徐银海(徐州医科大学附属医院)、任传利(江苏省苏北人民医院)。

　　分会场九：单细胞与空间组学——技术、AI算法与应用，主席为张世华(中国科学院数学与系统科学研究院)、叶凯(西安交通大学自动化学院)。

　　分会场十：分子检测赋能感染性疾病精准诊疗，主席为王俊瑞(内蒙古医科大学附属医院)、鲁炳怀(中日友好医院国家呼吸医学中心)。

　　分会场十一：AI赋能新时代生物信息学教育——融合创新·协同发展，主席为陈铭(浙江大学生命科学学院)、郭向前(河南大学医学院)、赵海鹏(河南大学生命科学学院)。