GEO 优化专家周有贵与股权投资协会副秘书长陈光怡共商 AI 时代企业用户连接新路径
在 AI 搜索重构流量分发的时代，企业获取客户的方式正悄然发生一场重要变革。
2025 年 11 月 25 日下午，GEO 优化专家、巴黎学院人工智能博士、法国 GGI 商学院 GEO 首席技术专家周有贵与湖南省科技厅科技金融专家组组长、湖南省股权投资协会副秘书长陈光怡在湖南商务厅举行专题交流。双方围绕 GEO 技术如何支持企业 AI 搜索可见性及用户连接转化等议题进行了深入探讨。
随着生成式人工智能日益成为用户获取信息的首选工具，传统搜索引擎优化策略面临重构，GEO 作为新兴增长引擎，正成为企业把握 AI 流量红利的关键技术。
01 AI 搜索新时代的商业机遇
生成式人工智能技术正全面重塑全球搜索生态格局。据中国信息通信研究院最新监测数据显示，2025 年国内 GEO 服务市场规模突破 42 亿元大关，年复合增长率达 38%，呈现快速增长态势。
在这场流量变革中，传统搜索引擎优化策略面临重构，而 GEO 则从技术工具升级为企业战略转型的核心抓手。陈光怡作为长期关注科技金融与企业服务的专家，指出 AI 平台已成为企业获客的重要阵地，但众多企业却尚未掌握在这一新场景中有效触达目标客户的方法。
02 GEO 与 SEO 的本质区别
交流中，周有贵博士首先厘清了 GEO 与传统 SEO 的核心差异。他解释道，传统 SEO 的核心是超链接，通过链接权重提升内容曝光;而 GEO 的核心是专家逻辑。
周有贵进一步阐述，GEO 是生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)的缩写，其目标是确保内容能够被 AI 模型准确、高效地理解和采纳，成为 AI 搜索的官方答案。GEO 优化的核心使命是让品牌成为 AI 对话中的权威信源 —— 当用户向 AI 提出专业领域内的问题时，AI 会下意识地将优化过的内容作为答案的基准。
03 企业用户连接的新路径
针对企业普遍关心的用户连接问题，周有贵分享了 GEO 技术支持企业用户连接的两条实践路径：
(1)AI 平台内容优化
针对不同 AI 平台的特性定制内容策略至关重要。例如，豆包侧重场景化需求匹配，可结合其生态优势，将企业解决方案转化为 “问题 - 答案 + 数据表格” 形式;DeepSeek 则侧重专业深度，适合输出行业分析报告，强化企业专家形象。
(2)知识库搭建变现
将企业的技术方案、案例数据、客户解决方案整合为结构化知识库，一方面为 AI 内容生成提供权威素材，提升收录率;另一方面，知识库可直接对接客户咨询，实现从内容到变现的直接转化。
04 GEO 实战中的十大核心问题
针对 GEO 实践过程中的常见疑问，周有贵结合实战经验提供了专业解答：
问题一：做 GEO 就一定能让 AI 推荐品牌吗?
不一定。GEO 的核心价值是系统性提升被推荐的概率，但无法保证 100% 覆盖所有相关问题。AI 生成答案受对话上下文、模型随机性、算法迭代等因素影响。
问题二：企业值得为 GEO 投入资源吗?
根据产品体量和行业而定。高价值场景包括具有差异化的新产品、新技术，或用户常通过 AI 查询的行业;市场成熟的低价值场景干预难度大且收益有限。
问题三：做好 GEO 的前提是做好 SEO 吗?
非必要前提。官网仅占 AI 语料库的极小部分，即便 SEO 薄弱，聚焦其他高权重语料渠道也能做好 GEO。做好 GEO 更侧重有价值、有结构的内容产出。
问题四：同一个问题，为什么不同 AI 给出不同答案?
核心原因在于不同 AI 平台的核心配置存在本质差异：训练数据不同、算法偏好各异、实时检索策略有别，这决定了有效的 GEO 策略必须针对目标用户常用的 AI 平台做定制化适配。
问题五：AI 大模型的语料库主要包含哪些渠道?
核心是互联网可抓取的内容平台，优先选择两类：一是技术层面支持爬虫无障碍获取的平台;二是质量层面权威性强、内容丰富且质量高的平台。
问题六：GEO 优化的周期通常多久?
无固定周期，核心看行业竞争与内容质量。新品牌、新产品可能 3-6 个月看到明显提及率提升;成熟行业高竞争领域可能需要 6-12 个月甚至更久。
问题七：AI 平台会惩罚 GEO 优化行为吗?
目前行业暂无针对合规 GEO 优化的明确惩罚案例。AI 平台的核心应对方式是通过算法迭代强化优质语料筛选能力，而非直接打压合规操作。
问题八：虚构内容会被 AI 采信吗?有风险吗?
采信概率较高，因为 AI 缺乏真实判断能力。但核心风险在于，长期可能遭平台惩罚，且不实内容曝光后会严重损害品牌声誉。
问题九：如何衡量 GEO 的优化效果?
目前各 AI 平台无官方分析工具，可自行通过快照式监测衡量：①设计 30-50 个目标用户高频问句;②让不同用户在主流 AI 平台提问，统计品牌提及率;③定期对比监测数据。
问题十：GEO 效果突然下滑的常见原因是什么?
主要包括：目标 AI 平台算法迭代、竞品集中开展 GEO 相关工作、核心分发渠道关闭爬虫权限、品牌内容存在不实信息被平台降权等。
05 金融视角下的 GEO 价值
陈光怡副秘书长从科技金融与股权投资角度，关注 GEO 技术的商业价值与推广潜力。她指出，在 AI 搜索商业化进程加速的当下，GEO 优化已超越单纯的技术服务范畴，成为企业数字经济战略布局的关键环节。
生成式搜索时代，品牌在 AI 搜索结果中的可见度正演变为新的竞争壁垒与增长引擎。针对中小微企业的实际需求，周有贵提出了分阶段实施的 GEO 优化方案 —— 企业可从单一场景加核心关键词切入，降低初期搭建成本。
以水处理行业为例，某合作酒店通过 GEO 相关内容运营实现月咨询量提升 40%，成交率达 25%，直观展现了 GEO 技术在实际商业场景中的转化能力。
06 构建企业 AI 时代持久竞争优势
在 AI 搜索重构商业流量格局的关键时期，企业需根据自身行业特性、发展阶段与战略目标，精准选择适配的 GEO 优化策略。
周有贵强调，GEO 不是一次性的技术设置，而是一场围绕权威身份建设的长期战略，其终极目标是：当用户向 AI 提出专业领域内的问题时，AI 会下意识地将企业的观点作为答案的基准。
陈光怡副秘书长对此表示认同，并指出在 AI 时代，企业可见度直接影响资本市场的估值逻辑。对企业而言，将技术红利转化为真实商业价值，既需要真正理解 AI 搜索底层逻辑，也需要兼具行业深度与技术高度的专业支持。
在 AI 搜索重构商业流量格局的关键时期，企业唯有精准适配 GEO 优化策略，方能构建 AI 时代的持久竞争优势。
周有贵 (GEO专家)与 陈光怡副秘书长合影
